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이 지표는 어떻게 산정하나요? — 데이터·방법론

업무별 추천 AI 도구

정신과의사의 주요 업무 13개 · 업무를 눌러 도구 전환

이 업무는 사람의 판단·숙련이 핵심이라 AI로 대체하기 어렵습니다. 아래는 참고용 보조 도구입니다.

  1. 1Google Health AI88점
  2. 2Aidoc85점
  3. 3Lunit85점
  4. 4VUNO83점
  5. 5Coreline Soft80점
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이 업무는 사람의 판단·숙련이 핵심이라 AI로 대체하기 어렵습니다.

이 업무에 딱 맞는 AI 도구는 아직 우리 목록에 없습니다. 사람의 역할이 큰 영역입니다.

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이 업무는 사람의 판단·숙련이 핵심이라 AI로 대체하기 어렵습니다. 아래는 참고용 보조 도구입니다.

  1. 1리소리우스 뇌파 기반 정신건강 AI 솔루션85점
  2. 2Google Health AI77점
  3. 3Aitrics74점
  4. 4ChatGPT Enterprise67점
  5. 5Wysa67점
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이 업무는 사람의 판단·숙련이 핵심이라 AI로 대체하기 어렵습니다. 아래는 참고용 보조 도구입니다.

  1. 1리소리우스 뇌파 기반 정신건강 AI 솔루션88점
  2. 2Google Health AI72점
  3. 3ChatGPT Enterprise65점
  4. 4Claude Fable 565점
  5. 5Aitrics63점
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이 업무는 사람의 판단·숙련이 핵심이라 AI로 대체하기 어렵습니다. 아래는 참고용 보조 도구입니다.

  1. 1Google Health AI85점
  2. 2Aitrics83점
  3. 3PointClickCare78점
  4. 4Medidata78점
  5. 5SWORD Health75점
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이 업무는 사람의 판단·숙련이 핵심이라 AI로 대체하기 어렵습니다. 아래는 참고용 보조 도구입니다.

  1. 1Veeva Vault CRM85점
  2. 2Medidata80점
  3. 3Microsoft Teams Copilot77점
  4. 4Slack AI76점
  5. 5flow75점
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이 업무는 사람의 판단·숙련이 핵심이라 AI로 대체하기 어렵습니다. 아래는 참고용 보조 도구입니다.

  1. 1AI Phone78점
  2. 2Lingo-X75점
  3. 3Flitto73점
  4. 4Papago68점
  5. 5Google Translate65점
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AI가 대체할 수 있는 업무

  • ·기초 우울증 스크리닝 도구
  • ·약물 상호작용 체크
  • ·진료 기록 정리
  • ·표준화된 심리검사 채점

AI가 대체하기 어려운 업무

  • ·환자와의 치료적 관계 형성
  • ·복합 정신질환 진단
  • ·자살 위험도 평가
  • ·약물 처방 최종 판단

범용 AI 활용

분석 근거

AI 대체 예측, 13년간 얼마나 바뀌었나?

모켓 분석 추정

10%

2026 AI 분석 기반 · 과거 비교 데이터 없음

* 정신과의사의 실제 AI 사용률(Anthropic 실측)은 상단 도넛에 표시됩니다. (여기 재평가는 ‘예측’, 도넛 실측과 별개 지표)

데이터 출처와 방법론▼

"실제 AI 사용률"이란?

Anthropic이 Claude 사용 데이터를 분석해 측정한 수치입니다. 이 직업의 업무 중 AI가 실제로 처리하고 있는 비율을 뜻합니다.
· AI가 완전히 대신하는 업무는 100% 반영
· AI가 보조하는 업무는 50% 반영
· 각 업무가 차지하는 시간 비중으로 평균
→ 단순 사용 빈도가 아니라, 실제 업무 영향도를 나타냅니다.

참고: AI 사용 방식 (전체 평균)

전체 Claude 사용 중 업무 보조용 약 57%, 완전 자동화용 약 43%. 직업별 세부 비율은 아직 공개되지 않았습니다.

"AI 대체 위험도"란?

이 직업이 앞으로 AI에 의해 자동화될 가능성을 추정한 값입니다. 두 시점의 예측을 비교합니다:
· 2026년 재평가: AI가 최신 자료를 종합해 분석한 결과
· 2013년 예측: 옥스포드대 연구팀이 AI 등장 전에 내놓은 예측 (한계 있음)

2026년 재평가는 어떻게 산출?

Claude가 아래 자료들을 학습 데이터로 활용해 직업별로 일괄 분석했습니다. 실시간 검색이 아닌 학습된 지식 기반 추론입니다.

  • 옥스포드대 Frey & Osborne (2013) 논문
  • 맥킨지 "일의 미래" 보고서 시리즈
  • 세계경제포럼(WEF) 일자리 보고서 (2020~2025)
  • 미국 노동부 O*NET 직업 데이터베이스
  • 한국고용정보원 직업전망 보고서
  • Anthropic Economic Index 초기 발표 (2025)
  • 하버드 경영대학원 Chen·Srinivasan·Zakerinia (2024) Working Paper 25-039 — Task별 E0~E3 노출 분류 방법론 (대표 직업 12개 적용 시 본 사이트 점수와 방향성 일치)

AI의 추론이므로 참고용입니다. 검증된 실측 데이터는 위 "실제 AI 사용률"을 참고하세요.

데이터 출처

· Anthropic Economic Index 5차 발표 (2026-03-24)
· Frey & Osborne (2013) "고용의 미래"
· Chen·Srinivasan·Zakerinia (2024) HBS Working Paper 25-039 — Task별 E0~E3 노출 분류 방법론
· 직업 매핑: Psychiatrists (정확도: manual)