데이터·방법론

모켓은 어떻게 평가하나요

모켓은 AI 도구의 가치(모켓지수)와 직업·업무·도구의 연결을 데이터에 근거해 평가합니다. 무엇을 근거로 삼는지, 어디까지 공개하고 무엇은 공개하지 않는지 투명하게 안내합니다.

1자동 파이프라인 산출2사람 검수3주기적 재검증

직업 ↔ 업무 ↔ 도구 그래프

직업업무도구

수백 개 AI 도구 · 400여 개 직업 · 직업↔업무↔도구 그래프를 자동 파이프라인 산출 → 사람 검수 → 주기적 재검증 루프로 상시 운영합니다.

데이터 근거

추측이 아니라 공개 벤치마크·표준 분류·실측 데이터에서 출발합니다.

사람 검수

자동 산출한 결과를 사람이 다시 확인해 오류를 걸러냅니다.

정확성 우선

확인 안 된 값은 단정하지 않고 미검증·추정으로 표시합니다.

한국 특화

한국에서 실제로 쓸 수 있는지·한국어 지원을 기준으로 봅니다.

모켓은 도구를 어떻게 분류하나요

모켓은 모든 도구를 한 줄로 세우지 않습니다. 먼저 “이 제품이 본질적으로 무엇인가”를 봅니다. 핵심 질문은 하나예요 — “이 제품이 주는 핵심 결과물을, AI가 직접 만드나요?”

AI 도구

핵심 결과물 자체를 AI가 만듭니다(이미지 생성·글쓰기·음성 등). 종합 순위의 주 대상입니다.

AI 보조

원래 다른 일을 하던 서비스에 AI 기능이 더해진 것입니다(노션·피그마·토스 등). 목록엔 보이되 ‘AI 보조’로 구분합니다.

개발자 인프라

사람이 바로 쓰는 게 아니라 AI를 만들거나 붙이는 부품입니다(모델·API·SDK). 목록엔 ‘개발자’용으로 보이되 종합 순위와 ‘AI 도구’ 목록에선 분리합니다.

AI 없음

사용자용 AI 기능이 확인되지 않으면 순위·목록에서 숨깁니다(주소는 유지). 서비스가 종료·중단된 도구도 같은 방식으로 목록에선 숨기되 주소는 남깁니다.

그래서 도구 목록에서 ‘AI 도구 / AI 보조’(무엇을 하나) × ‘일반 / 개발자’(누가 쓰나) 두 토글로 원하는 범위를 골라볼 수 있어요. 공공·정부 서비스와 기업 현장용 도구는 성격이 달라, 상업 순위와 섞지 않고 검색·카테고리에서 ‘공공·정부 서비스’·‘기업·현장’으로 따로 모아 참고용으로 보여드립니다.

어떻게 판정하나 — 마케팅 문구가 아니라 실제 확인되는 증거로 봅니다. 자동 분류를 사람이 한 번 더 확인하고, 애매하면 무조건 빼지 않습니다(특히 한국 인디 도구는 성급히 제외하지 않아요).

공개 원칙

공개합니다

평가에 어떤 축과 데이터를 쓰는지, 사람이 검수하는지, 얼마나 자주 갱신하는지 — 무엇을 근거로 보는지는 모두 공개합니다.

공개하지 않습니다

다만 정확한 가중치·계산식·임계값·판정 프롬프트는 순위 조작(어뷰징)과 그대로 베끼는 복제를 막기 위해 공개하지 않습니다. 검색엔진이 랭킹 알고리즘의 세부를 공개하지 않는 것과 같은, 평가의 공정성을 지키기 위한 선택입니다.

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모켓지수 — AI 도구의 가치 평가

모켓지수는 검증일 현재 제품 안에서 사용자가 직접 이용할 수 있는 네이티브 AI 기능이 확인된 도구를 대상으로 0~100 종합점수를 산출합니다. 점수에는 규모·평판·AI 중심성 조정과 모델랭킹 가산이 반영되며, 규모만으로 순위가 결정되지는 않습니다.

0~100 점수 척도

050100

규모·평판

AI 자격·중심성

무엇을 보나

  • AI 자격 — 검증일 현재 사용자가 제품 안에서 직접 이용할 수 있는 네이티브 AI 기능이 있는지 확인합니다. 배경에서만 AI를 쓰는 서비스, 외부 AI 연동만 제공하는 도구, 모델·API·컴퓨트 등 개발자 인프라는 기본 순위에서 제외해 별도 분류하거나 아카이브합니다.
  • 규모 — 한국 iTunes·Google Play의 이용 데이터를 포함해 평가하며, 과도한 영향을 막기 위해 로그 변환과 상한을 적용합니다.
  • 평판 — 사용자 평가를 반영하되, 리뷰 수가 적은 도구의 평점은 카테고리 평균 쪽으로 축소보정합니다.
  • AI 중심성 — AI가 핵심 기능인지, 주요 사용 모드인지, 부가 기능인지 구분하며, 부가 기능이면 규모 점수를 할인합니다.
  • 모델랭킹 가산 — 정해진 글로벌 AI 모델 랭킹과 적용 기준에 따라 가산점을 부여합니다.

한국어 지원(UI·입출력) 여부는 별도 정보로 표시하며, 모켓지수 산식에는 포함되지 않습니다.

자격과 분류는 공개된 제품 정보와 실제 이용 경로를 교차검증해 판단합니다. 점수 산출과 분류는 자동화되어 있으며, 사람은 입력 데이터의 오류·모델 출력 오류(할루시네이션)를 검수합니다. 광고나 협찬 여부는 순위 산정에 반영하지 않으며, 모든 판단에는 검증 기준일이 있습니다.

검증일 현재 네이티브 AI 기능을 확인하지 못한 도구는 삭제하지 않고 주소를 유지한 채 아카이브하며, 이후 해당 기능이 확인되면 재검증을 거쳐 기본 순위에 다시 포함할 수 있습니다.

그래서 당신은 검증일 기준으로 실제 AI 기능이 확인된 도구를 만납니다.

도구 공급자라면 — 점수를 올리려면

  • 한국어를 실제로 지원하기 — 한국어 페이지에 hreflang="ko" 또는 <html lang="ko">를 명시하고 한국어 UI·문서·결제를 제공하면 자동으로 감지·반영됩니다
  • 실사용·리뷰 쌓기 — 앱스토어·리뷰·검색 관심도 같은 실제 사용 신호를 봅니다
  • 사용자가 직접 쓰는 AI 기능을 분명히 — 기본 순위에 들려면 검증일 현재 이용자가 제품 안에서 직접 이용할 수 있는 네이티브 AI 기능이 확인되어야 합니다(배경 AI·외부 연동만·개발자 인프라는 별도 분류)
  • 공식 정보를 최신·정확하게 — 로그인 없이 접근되는 명확한 가격 페이지(예: 공식도메인/pricing)를 두고, 한국 대상이면 원화 가격을 명시하면 재검증이 정확히 읽습니다
  • 모델형 도구라면 공개 벤치마크 성능이 상위일수록 가산됩니다

상위 도구는 AI 자격을 충족한 도구 가운데 규모·평판·AI 중심성 조정과 모델랭킹 가산을 종합한 점수가 높은 도구입니다. 특정 수치를 채우는 요령이 아니라 실제 품질이 곧 점수입니다.

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직업 ↔ 업무

직업은 한국고용정보원 직업전망(2024) 등 공식 직업 자료를 기반으로 정리하고, 각 직업을 실제 세부 업무로 분해합니다. 임의로 만든 게 아니라 표준 분류에 연결돼 있어 다른 직업과 일관된 기준으로 비교됩니다.

AI 영향도의 근거

  • 직무별 AI 노출도는 표준 직업분류(SOC) 기준으로 조인한 실측 데이터를 앵커로 사용
  • 실측으로 뒷받침되지 않는 위험도 수치는 ‘AI 추정’ 라벨로 명확히 구분
  • 지어낸 인용·출처를 넣지 않는 것을 원칙으로 함

표준 분류에 정합된 그래프는 데이터가 쌓일수록 정확도가 복리로 오르고, 한국 실사용·한국어 지원 기준으로 검수한 매핑은 글로벌 디렉토리가 그대로 가져가기 어렵습니다.

그래서 당신은 내 직업의 어떤 업무가 AI의 영향을 받는지 표준 기준으로 확인합니다.

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직업 영향도 지표

각 직업 페이지에는 두 가지 지표를 보여줍니다. 근거의 성격이 다르기 때문에, ‘실측’과 ‘AI 추정’을 명확히 구분해 표시합니다.

실제 AI 사용률 · 실측

  • Anthropic Economic Index(AEI)의 실제 Claude 사용 데이터를 표준직업분류(SOC)로 조인한 실측치
  • 업무가 AI로 완전히 처리되면 100%, 보조 수준이면 50%로 업무 시간 비중에 따라 평균
  • 실측 데이터가 있는 직업에만 표시(추정으로 채우지 않음)

AI 대체 위험도 · AI 추정

  • 이 직업이 앞으로 자동화될 가능성을 추정한 값
  • 2013년 옥스포드 Frey & Osborne 예측과 2026년 AI 재평가를 비교해 보여줌
  • 실시간 검색이 아닌 학습된 지식 기반 추론이라 ‘AI 추정’ 라벨로 명시(참고용)

두 지표는 성격이 달라 서로 섞지 않습니다 — 사용률은 검증된 실측, 위험도는 추정입니다. 근거가 충분치 않은 지표는 아예 표시하지 않습니다(과거 ‘협업 기회’ 지표는 근거 부족으로 제거했습니다).

그래서 당신은 ‘실측’과 ‘AI 추정’을 구분해 직업 영향도를 신뢰할 수 있습니다.

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업무 ↔ 도구

각 업무에는 실제로 한국에서 쓸 수 있는 도구만 연결합니다. AI가 후보를 평가하고 사람이 검수하며, 근거가 약한 매칭은 넣지 않습니다 — ‘그럴듯하지만 실제로는 안 맞는’ 추천을 걸러내는 것을 우선합니다.

후보 도구
ABCDEF
↓ AI 평가 · 사람 검수 · 한국 접속 확인
ABCDEF
실제로 열리는 검증된 도구만 연결

그래서 당신은 검색에 쓸 시간을 아끼고, 실제로 한국에서 열리는 도구만 만납니다.

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데이터 출처 & 업데이트

AI 모델 성능
Artificial Analysis의 공개 벤치마크(매일 자동 갱신). 상세: AI 순위 산정 방법론
직업 분류·전망
한국고용정보원 직업전망(2024) · Frey & Osborne(2013)
AI 영향도(실측)
SOC(미국 표준직업분류) 코드로 조인한 Anthropic Economic Index(AEI)
도구 정보
공식 페이지·시장 데이터를 주기적으로 재검증

AI 순위는 매일 자동 갱신, 가격·기능·한국어 지원은 주기적으로 재검증(주간~월 로테이션), 죽은 링크·서비스 종료는 주간 점검합니다. 가격·기능처럼 바뀌기 쉬운 항목은 노후를 감지해 다시 확인합니다.

평가나 매핑에서 사실과 다른 부분을 발견하시면 알려주세요. 근거와 함께 확인 후 반영합니다.

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