리소리우스 뇌파 기반 정신건강 AI 솔루션

리소리우스

소개

리소리우스는 뇌파(EEG) 딥러닝 분석으로 개인별 중추신경계 약물 반응성을 예측하는 한국의 의료 AI 스타트업입니다. 핵심 제품 DRNET는 뇌전증·주요우울장애·수면장애 환자에서 약물 처방의 시행착오를 줄여 정신과·신경과 진료를 보조합니다. 설명가능 AI(XAI)로 분석 근거를 제시하며, AI 문진과 웨어러블 EEG 수집·리포트 생성을 거쳐 최종 결정은 의료진이 내리는 하이브리드 워크플로우를 따릅니다. 국내 대학병원 10곳 이상과 임상연구를 진행하고 미국·일본·베트남으로 협업을 확대 중입니다.

장점

복잡한 뇌파 신호를 딥러닝과 XAI로 해석해 정신과 약물 처방의 시행착오를 줄여줍니다.
뇌전증·우울장애·수면장애 등 객관적 지표가 부족한 영역에서 의료진의 판단을 보조합니다.
한국 본사·한국어 운영으로 국내 의료기관과의 임상 협업·도입이 수월합니다.
TIPS Global Track·NVIDIA Inception Program 선정 등 외부 검증 트랙 레코드를 보유합니다.

단점

공개된 요금제·셀프 가입 경로가 없는 B2B/임상 협업형이라 일반 사용자가 바로 쓸 수 없습니다.
현재는 임상 PoC·연구 협업 단계 솔루션으로 즉시 진료 현장에 광범위 도입된 상태는 아닙니다.
뇌파 측정 장비·웨어러블이 동반되어야 분석이 가능해 도입 장벽이 일반 SaaS보다 높습니다.

주요 활용 사례

정신건강의학과 외래에서 우울증 환자 약물 반응성 사전 예측
뇌전증 클리닉에서 항경련제 선택 보조
수면장애 진료에서 EEG 기반 객관적 평가
대학병원 신경과·정신과 공동 임상연구 데이터 파이프라인
정신과 특화 LLM으로 보험청구 거절 대응문 자동 작성
웨어러블 EEG를 이용한 인지기능 스크리닝

핵심 기능

뇌파(EEG) 딥러닝 분석

복잡한 뇌파 신호에서 약물 반응성을 예측할 수 있는 특징을 딥러닝으로 학습합니다.

약물 반응성 예측 (DRNET)

개인별 중추신경계 약물 반응성을 예측해 정신과 약물 처방의 시행착오를 줄여줍니다.

설명가능 AI(XAI) 기반 분석

딥러닝 결과의 근거를 의료진이 이해할 수 있도록 설명가능 인공지능(XAI) 기법을 적용했습니다.

타깃 질환: 뇌전증·우울장애·수면장애

뇌전증, 주요우울장애, 수면장애를 우선 타깃으로 임상 적용을 추진합니다.

AI 문진·웨어러블 EEG 수집

AI 초기 문진과 웨어러블 디바이스로 뇌파를 수집하여 진단 리포트를 생성합니다.

보험청구 거절 대응문 작성 (LLM)

정신과 특화 LLM으로 보험청구 거절에 대응하는 문서 작성을 보조합니다.

공식 사이트 2026-05-30 검증

🇰🇷 한국 사용자 안내

한국어 UI:: ✅ 한국어 UI 지원
결제:: 확인 필요
환불:: B2B 의료기관/연구기관 대상 솔루션으로 일반 소비자용 환불 정책은 별도 공개되지 않음

🔄 대안 도구

VUNO

Lunit

Aidoc

❓ 자주 묻는 질문

리소리우스는 어떤 회사인가요?

2023년 7월에 설립된 한국의 의료 AI 스타트업으로, 뇌파(EEG) 딥러닝 분석을 통해 정신과·신경과 약물 반응성을 예측하는 솔루션을 개발합니다. 본사는 서울 종로구 동숭동에 있으며 대표는 배상윤입니다.

DRNET는 무엇인가요?

DRNET는 리소리우스의 핵심 제품으로, 뇌파 데이터를 분석해 중추신경계 약물의 환자별 반응성을 예측하는 AI 솔루션입니다.

어떤 질환을 다루나요?

1차 타깃은 뇌전증, 주요우울장애, 수면장애이며 정신건강의학과·신경과 전반의 정밀 처방을 목표로 합니다.

일반 사용자도 사용할 수 있나요?

리소리우스는 의료기관·연구기관 대상 B2B 솔루션이라 일반 사용자가 직접 가입해 쓰는 서비스는 아닙니다. 진료 현장에서 의료진이 보조 도구로 활용하는 방식입니다.

어떤 검증·인증을 받았나요?

중기부 TIPS Global Track에 선정되었고 NVIDIA Inception Program에도 참여 중이며, 2025년 12월 기준 6건의 특허를 보유합니다.

한국 외 어디에서 사용되나요?

한국 외에 베트남 병원과 PoC(실증)를 진행 중이고, 미국·일본 의료기관·헬스케어 기업과도 협업을 확대하고 있습니다.

AI가 의사를 대체하나요?

대체가 아닌 보조 모델입니다. AI가 문진·뇌파 분석·리포트 생성을 담당하고 최종 진단·처방 결정은 의료진이 내리는 하이브리드 워크플로우를 따릅니다.

2026-05-30 검증 · 변경 가능

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