의료/보건

초음파검사사

Diagnostic Medical Sonographer

이 지표는 어떻게 산정하나요? — 데이터·방법론

업무별 추천 AI 도구

초음파검사사의 주요 업무 13개 · 업무를 눌러 도구 전환

이 업무는 사람의 판단·숙련이 핵심이라 AI로 대체하기 어렵습니다. 아래는 참고용 보조 도구입니다.

  1. 1리소리우스 뇌파 기반 정신건강 AI 솔루션72점
  2. 2Wysa68점
  3. 3Google Health AI65점
  4. 4ChatGPT Enterprise60점
  5. 5Claude Fable 560점
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이 업무는 사람의 판단·숙련이 핵심이라 AI로 대체하기 어렵습니다. 아래는 참고용 보조 도구입니다.

  1. 1Veeva Vault CRM85점
  2. 2Medidata80점
  3. 3Microsoft Teams Copilot77점
  4. 4Slack AI76점
  5. 5flow75점
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이 업무는 사람의 판단·숙련이 핵심이라 AI로 대체하기 어렵습니다. 아래는 참고용 보조 도구입니다.

  1. 1Samsung HERA90점
  2. 2Aidoc52점
  3. 3ClariPi (클라리파이)48점
  4. 4VUNO45점
  5. 5Lunit42점
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이 업무는 사람의 판단·숙련이 핵심이라 AI로 대체하기 어렵습니다. 아래는 참고용 보조 도구입니다.

  1. 1Samsung HERA82점
  2. 2ClariPi (클라리파이)65점
  3. 3Aidoc62점
  4. 4Coreline Soft58점
  5. 5VUNO55점
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이 업무는 사람의 판단·숙련이 핵심이라 AI로 대체하기 어렵습니다. 아래는 참고용 보조 도구입니다.

  1. 1Aidoc88점
  2. 2Lunit80점
  3. 3VUNO75점
  4. 4JLK Inc72점
  5. 5Coreline Soft68점
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이 업무는 사람의 판단·숙련이 핵심이라 AI로 대체하기 어렵습니다. 아래는 참고용 보조 도구입니다.

  1. 1Intuitive Surgical da Vinci82점
  2. 2SWORD Health73점
  3. 3Universal Robots67점
  4. 4Hanwha Robotics (한화로보틱스)65점
  5. 5Doosan Robotics (두산로보틱스)63점
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이 업무는 사람의 판단·숙련이 핵심이라 AI로 대체하기 어렵습니다. 아래는 참고용 보조 도구입니다.

  1. 1MakinaRocks (마키나락스)83점
  2. 2Minitab80점
  3. 3Medit (메디트)78점
  4. 4LAON PEOPLE NAVI AI76점
  5. 5Neurocle (뉴로클)75점
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AI가 대체할 수 있는 업무

  • ·초음파 영상에서 이상 소견 자동 감지
  • ·표준 측정값 자동 계산
  • ·검사 보고서 초안 자동 생성
  • ·영상 품질 자동 평가

AI가 대체하기 어려운 업무

  • ·실시간 프로브 조작 및 최적 영상 획득
  • ·환자 체형·상태에 따른 검사 기법 조정
  • ·비정상 소견 발견 시 추가 검사 판단
  • ·환자 불안 해소 및 검사 중 소통
  • ·의료진에게 소견 전달 및 협업

범용 AI 활용

분석 근거

AI 대체 예측, 13년간 얼마나 바뀌었나?

2013년 예측

35%

옥스포드 연구

→

2026년 재평가

18%

AI 분석 추정

→

13년 전 예측 대비 위험도 낮아짐

↓ 17%p

2013년에 걱정했던 것보다 실제 위험은 낮은 편

* 초음파검사사의 실제 AI 사용률(Anthropic 실측)은 상단 도넛에 표시됩니다. (여기 재평가는 ‘예측’, 도넛 실측과 별개 지표)

데이터 출처와 방법론▼

"실제 AI 사용률"이란?

Anthropic이 Claude 사용 데이터를 분석해 측정한 수치입니다. 이 직업의 업무 중 AI가 실제로 처리하고 있는 비율을 뜻합니다.
· AI가 완전히 대신하는 업무는 100% 반영
· AI가 보조하는 업무는 50% 반영
· 각 업무가 차지하는 시간 비중으로 평균
→ 단순 사용 빈도가 아니라, 실제 업무 영향도를 나타냅니다.

참고: AI 사용 방식 (전체 평균)

전체 Claude 사용 중 업무 보조용 약 57%, 완전 자동화용 약 43%. 직업별 세부 비율은 아직 공개되지 않았습니다.

"AI 대체 위험도"란?

이 직업이 앞으로 AI에 의해 자동화될 가능성을 추정한 값입니다. 두 시점의 예측을 비교합니다:
· 2026년 재평가: AI가 최신 자료를 종합해 분석한 결과
· 2013년 예측: 옥스포드대 연구팀이 AI 등장 전에 내놓은 예측 (한계 있음)

2026년 재평가는 어떻게 산출?

Claude가 아래 자료들을 학습 데이터로 활용해 직업별로 일괄 분석했습니다. 실시간 검색이 아닌 학습된 지식 기반 추론입니다.

  • 옥스포드대 Frey & Osborne (2013) 논문
  • 맥킨지 "일의 미래" 보고서 시리즈
  • 세계경제포럼(WEF) 일자리 보고서 (2020~2025)
  • 미국 노동부 O*NET 직업 데이터베이스
  • 한국고용정보원 직업전망 보고서
  • Anthropic Economic Index 초기 발표 (2025)
  • 하버드 경영대학원 Chen·Srinivasan·Zakerinia (2024) Working Paper 25-039 — Task별 E0~E3 노출 분류 방법론 (대표 직업 12개 적용 시 본 사이트 점수와 방향성 일치)

AI의 추론이므로 참고용입니다. 검증된 실측 데이터는 위 "실제 AI 사용률"을 참고하세요.

데이터 출처

· Anthropic Economic Index 5차 발표 (2026-03-24)
· Frey & Osborne (2013) "고용의 미래"
· Chen·Srinivasan·Zakerinia (2024) HBS Working Paper 25-039 — Task별 E0~E3 노출 분류 방법론
· 직업 매핑: Diagnostic Medical Sonographers (정확도: manual)