약사

약사공론 · 2026-07-28 · 원문 →

디지털알엑스솔루션(DRxS)과 위드팜이 한양대·메디칼매니지먼트그룹과 손잡고 복약지도 보조 AI 개발에 착수했다. 약국 현장 데이터와 약학 콘텐츠를 결합하되 "약사가 최종 검토·승인"하는 구조로 설계됐다. 2026년 말 프로토타입 실증, 2027년 말 상용화가 목표다.

시사점 AI가 초안을 만들고 약사가 최종 승인하는 구조가 표준이 될 가능성이 커, 지금부터 AI 산출물을 빠르게 검증하는 역량을 키워두는 편이 유리하다.

약사공론 · 2026-06-23 · 원문 →

대한약사회는 국회 계류 중인 의료데이터 활용 법안이 약품명·용량뿐 아니라 생활습관 정보까지 민간 AI로 전송될 소지가 있다고 우려했다. AI 복약 도우미가 약사 면허 행위와 겹치는 만큼 복약상담 영역의 명확한 기준·금지 규정이 필요하다고 주장했다.

시사점 AI 복약상담 서비스의 법적 경계가 아직 정리되지 않은 단계이므로, 관련 서비스 자문 시 대한약사회 공식 입장과 법안 진행 상황을 확인해두는 것이 안전하다.

뉴스핌 · 2026-06-23 · 원문 →

처방전 자동 분석·약물 상호작용 확인이 가능한 의료 AI가 확산되고 있지만, 숨겨진 복용약이나 임신 여부 등 환자의 실제 상황은 AI가 파악하지 못한다는 한계가 지적됐다. AI가 놓친 정보를 대면 상담으로 찾아내는 것이 약사의 역할로 남는다는 진단이다.

시사점 AI 처방 분석 결과를 그대로 전달하기보다, AI가 놓치기 쉬운 병용약물·생활습관 등 환자 맥락을 대면 상담에서 적극적으로 확인하는 절차를 표준화할 필요가 있다.

약사공론 · 2026-05-26 · 원문 →

약사공론의 '2026 약사 AI 실태조사'(529명 참여)에서 78.8%가 AI를 협업 도구로 인식했고, 52.7%는 생성형 AI를 주 3회 이상 사용 중이라고 답했다. 43.3%는 할루시네이션·신뢰도 문제를 실무 도입의 최대 걸림돌로 꼽았다.

시사점 이미 절반 이상이 주 3회 이상 AI를 쓰는 만큼, 답변을 그대로 믿기보다 검증하는 습관을 실무 루틴으로 만드는 것이 중요하다.

데일리팜 · 2026-05-11 · 원문 →

ChatGPT로 사전 검색을 하고 약국을 찾는 환자가 늘면서, 약사의 역할이 AI 답변을 검증하고 개인 맞춤형 정보를 더하는 쪽으로 바뀌고 있다는 진단이 나왔다. 개인정보 노출과 AI 환각에 따른 법적 책임 문제도 함께 지적됐다.

시사점 환자가 이미 AI 답변을 들고 오는 경우가 늘고 있으므로, "그 정보 어디서 보셨어요"로 시작해 오류를 짚어주는 상담 화법을 준비해두는 것이 실질적 대응이다.