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이 지표는 어떻게 산정하나요? — 데이터·방법론

업무별 추천 AI 도구

빅데이터컨설턴트의 주요 업무 13개 · 업무를 눌러 도구 전환
  1. 1Tableau AI95점
  2. 2Power BI93점
  3. 3Data Studio (구 Looker Studio)91점
  4. 4Datawrapper90점
  5. 5Plotly88점
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  1. 1Minitab97점
  2. 2MATLAB & Simulink96점
  3. 3JMP Statistical Discovery94점
  4. 4Wolfram Mathematica93점
  5. 5Wolfram Alpha91점
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  1. 1H2O AutoML93점
  2. 2Dataiku92점
  3. 3DataRobot90점
  4. 4Google Vertex AI88점
  5. 5Databricks87점
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이 업무는 사람의 판단·숙련이 핵심이라 AI로 대체하기 어렵습니다. 아래는 참고용 보조 도구입니다.

  1. 1Miro AI92점
  2. 2ChatGPT Enterprise90점
  3. 3Claude Fable 590점
  4. 4NotebookLM83점
  5. 5Notion AI80점
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이 업무는 사람의 판단·숙련이 핵심이라 AI로 대체하기 어렵습니다. 아래는 참고용 보조 도구입니다.

  1. 1Tableau AI92점
  2. 2Gamma90점
  3. 3Power BI90점
  4. 4ThoughtSpot88점
  5. 5ChatGPT Enterprise88점
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이 업무는 사람의 판단·숙련이 핵심이라 AI로 대체하기 어렵습니다. 아래는 참고용 보조 도구입니다.

  1. 1Tableau AI90점
  2. 2Power BI89점
  3. 3ThoughtSpot88점
  4. 4Databricks86점
  5. 5Metabase85점
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이 업무는 사람의 판단·숙련이 핵심이라 AI로 대체하기 어렵습니다. 아래는 참고용 보조 도구입니다.

  1. 1Weights & Biases90점
  2. 2MLflow88점
  3. 3Arize AI88점
  4. 4DataRobot87점
  5. 5Comet ML86점
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이 업무는 사람의 판단·숙련이 핵심이라 AI로 대체하기 어렵습니다. 아래는 참고용 보조 도구입니다.

  1. 1H2O AutoML95점
  2. 2Databricks92점
  3. 3Apache Spark90점
  4. 4Alteryx88점
  5. 5DataRobot86점
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  1. 1dbt Labs95점
  2. 2Apache Spark93점
  3. 3Alteryx92점
  4. 4Airbyte88점
  5. 5Databricks87점
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  1. 1H2O AutoML95점
  2. 2DataRobot94점
  3. 3Weights & Biases90점
  4. 4Comet ML88점
  5. 5MLflow87점
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  1. 1Elicit98점
  2. 2Semantic Scholar97점
  3. 3Consensus96점
  4. 4Connected Papers94점
  5. 5Web of Science Research Assistant94점
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이 업무는 사람의 판단·숙련이 핵심이라 AI로 대체하기 어렵습니다. 아래는 참고용 보조 도구입니다.

  1. 1Gamma92점
  2. 2ChatGPT Enterprise90점
  3. 3Claude Fable 588점
  4. 4Beautiful.ai88점
  5. 5Pitch87점
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  1. 1Cursor97점
  2. 2GitHub Copilot96점
  3. 3Claude Code95점
  4. 4Cline90점
  5. 5Amazon Q Developer88점
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AI가 대체할 수 있는 업무

  • ·탐색적 데이터 분석 자동화
  • ·대시보드 및 보고서 자동 생성
  • ·기본 통계 분석 자동 수행

AI가 대체하기 어려운 업무

  • ·비즈니스 문제 정의와 분석 프레임워크 설계
  • ·데이터 인사이트의 경영 전략 연결
  • ·조직 데이터 문화 변혁 컨설팅
  • ·AI/ML 프로젝트 ROI 평가 자문

범용 AI 활용

ChatGPTClaudeGemini

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웹퍼블리셔78%QA테스터72%게임개발자28%풀스택개발자28%IT지원전문가68%데이터베이스관리자65%시스템관리자58%로우코드개발자55%

분석 근거

이 직업의 상세 분석 데이터를 수집 중입니다.

Moket 자체 분석 기준으로 위험도를 산정했습니다.

참고 방법론: Frey & Osborne (2013), Anthropic Economic Index (2025), HBS Working Paper 25-039 (Chen·Srinivasan·Zakerinia 2024)