Google Vertex AI
소개
Google Vertex AI는 ML 모델의 학습, 배포, 관리를 위한 Google Cloud의 통합 AI 플랫폼입니다. AutoML로 코딩 없이 커스텀 모델을 학습할 수 있으며, Gemini 등 Google의 최신 파운데이션 모델을 API로 바로 활용할 수 있습니다. 200개 이상의 엔터프라이즈 모델 카탈로그에서 Claude, Mistral, Llama 등 서드파티 모델도 선택 가능합니다. BigQuery, Cloud Storage 등 Google Cloud 서비스와 긴밀히 통합되어 데이터 수집부터 모델 배포·모니터링까지 일원화된 MLOps 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
장점
- •AutoML부터 커스텀 학습까지 모든 ML 수준을 단일 플랫폼에서 지원
- •Gemini·Claude·Llama 등 200개+ 모델을 카탈로그에서 바로 배포 가능
- •BigQuery·GCS와 네이티브 통합으로 데이터 파이프라인 구축이 간편
- •콘솔·문서·고객지원 전체 한국어 제공, 서울 리전 운영으로 낮은 지연시간
- •배치 처리 50% 할인, 캐시 입력 90% 할인 등 비용 최적화 옵션 다양
단점
- •Google Cloud 계정·결제 필수로 AWS·Azure 사용자는 마이그레이션 부담
- •종량제 기반이라 대규모 추론 시 비용 예측이 어려울 수 있음
- •AWS SageMaker 대비 서드파티 MLOps 도구 통합 생태계가 상대적으로 작음
핵심 기능
Gemini 모델 API
Gemini Pro/Flash 등 Google 파운데이션 모델을 API로 즉시 호출하여 텍스트·이미지·영상 생성 가능
AutoML
코딩 없이 테이블·이미지·텍스트·영상 데이터로 커스텀 ML 모델을 학습
200+ 모델 카탈로그
Google, Claude, Mistral, Llama 등 200개 이상의 엔터프라이즈 모델을 한곳에서 탐색·배포
MLOps 파이프라인
모델 학습·배포·모니터링·A/B 테스트를 자동화하는 엔드투엔드 파이프라인 제공
Vertex AI Studio
프롬프트 설계·테스트·튜닝을 위한 노코드 개발 환경
Agent Builder
노코드로 AI 에이전트를 구축하고 Google 검색·지도 등과 연동(Grounding)
GPU/TPU 가속
서버리스 학습 환경에서 GPU·TPU 가속기를 활용한 대규모 모델 학습 지원
공식 사이트 2026-08-01 검증
영상 가이드
요금제
2026-08-01 기준
무료 체험
$300 free credits
(90일)
- Google Cloud 신규 가입 시 $300 크레딧 제공
- 90일간 사용 가능
Pay-as-you-go (Gemini Flash)
$0.30/1M input tokens, $2.50/1M output tokens
- 입력 토큰 $0.30/1M (텍스트·영상)
- 출력 토큰 $2.50/1M
- 캐시 입력 90% 할인
Pay-as-you-go (Gemini Pro)
$1.25/1M input tokens, $10/1M output tokens
- 입력 토큰 $1.25/1M (≤200K)
- 출력 토큰 $10~$15/1M
- 배치 처리 시 50% 할인
Enterprise
커스텀 견적
- 전담 지원
- SLA 보장
- 커밋 사용 할인
자주 묻는 질문
Vertex AI는 무료로 사용할 수 있나요?
Google Cloud 신규 가입 시 $300 무료 크레딧(90일)이 제공됩니다. 이후에는 사용한 만큼만 과금되는 종량제 방식입니다.
Vertex AI와 Google AI Studio의 차이는 무엇인가요?
Google AI Studio는 Gemini API를 빠르게 테스트하는 무료 도구이고, Vertex AI는 모델 학습·배포·모니터링까지 포함하는 엔터프라이즈급 ML 플랫폼입니다.
어떤 AI 모델을 사용할 수 있나요?
Gemini, Imagen, Veo 등 Google 모델 외에 Claude, Mistral, Llama 등 200개 이상의 서드파티·오픈소스 모델을 카탈로그에서 선택할 수 있습니다.
코딩 없이도 ML 모델을 만들 수 있나요?
AutoML 기능으로 테이블·이미지·텍스트·영상 데이터에 대해 코딩 없이 커스텀 모델을 학습할 수 있습니다.
한국어를 지원하나요?
Google Cloud 콘솔, 문서, 고객지원 모두 한국어를 지원합니다. 서울 리전(asia-northeast3)에서 낮은 지연시간으로 서비스를 이용할 수 있습니다.
AWS SageMaker 대비 장점은 무엇인가요?
Gemini 등 Google 파운데이션 모델에 직접 접근 가능하고, BigQuery·GCS와 네이티브 통합이 강점입니다. 2024 Gartner 매직 쿼드런트에서 리더로 선정되었습니다.
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