Snowflake Cortex
소개
Snowflake Cortex는 Snowflake 데이터 클라우드 내에서 직접 AI·ML 기능을 실행할 수 있는 통합 AI 레이어입니다. SQL만으로 AI_COMPLETE, AI_CLASSIFY, AI_SENTIMENT 등 8종의 LLM 함수를 호출하여 텍스트 생성·분류·번역·감성 분석을 수행할 수 있습니다. Cortex Analyst로 자연어 데이터 질의, Cortex Fine-tuning으로 오픈소스 모델 맞춤 학습, Cortex Agents로 자율형 AI 워크플로우를 구현합니다. Claude, Llama, Mistral 등 다수의 LLM을 지원하며, 데이터를 외부로 이동시키지 않아 보안과 거버넌스를 유지합니다.
장점
- •데이터를 외부로 이동시키지 않고 Snowflake 내에서 AI 실행하여 보안·거버넌스 유지
- •SQL만으로 8종 AI 함수를 호출할 수 있어 별도 ML 인프라 불필요
- •Claude, Llama 3.1 405B, Mistral Large 등 프리미엄 LLM을 직접 선택 가능
- •Cortex Analyst로 자연어 질문을 SQL로 자동 변환하여 비개발자도 데이터 분석 가능
- •PEFT 기반 파인튜닝으로 도메인 특화 모델을 Snowflake 안에서 직접 학습
단점
- •Snowflake 생태계에 종속되어 다른 클라우드로 이전이 어려움
- •크레딧 기반 종량제로 토큰·메시지·웨어하우스 비용이 복합적으로 발생하여 비용 예측이 어려움
- •한국어 UI 및 Cortex Analyst 한국어 미지원 (영어·일본어·독일어 등 5개 언어만 지원)
- •파인튜닝 리전이 AWS 오레곤·버지니아, Azure 동부 등 일부로 제한
핵심 기능
AI 함수 (SQL 기반)
AI_COMPLETE, AI_CLASSIFY, AI_SENTIMENT, AI_TRANSLATE 등 8종의 LLM 함수를 SQL로 직접 호출하여 텍스트 생성·분류·번역·감성 분석 수행
Cortex Analyst
자연어 질문을 자동으로 SQL로 변환하여 데이터를 조회하며, 멀티턴 대화와 REST API를 지원
Cortex Fine-tuning
Llama 3, Mistral 등 6개 오픈소스 모델을 PEFT 방식으로 파인튜닝하여 맞춤 모델 생성
Cortex Agents
자율형 AI 에이전트를 구축하여 복잡한 데이터 분석 워크플로우를 자동화
다중 LLM 지원
Claude Sonnet/Opus, Mistral Large, Llama 3.1 405B 등 프리미엄부터 경량 모델까지 선택 가능
벡터 임베딩·검색
AI_EMBED 함수로 텍스트를 벡터화하고 Cortex Search로 비정형 데이터 시맨틱 검색 수행
공식 사이트 2026-04-19 검증
영상 가이드
![Track 3-2. [Snowflake] 스노우플레이크 Cortex AI로 쉽고 빠르게 LLM RAG 챗봇 구축하기](https://i.ytimg.com/vi/BnHGHcOh3w0/mqdefault.jpg)
요금제
2026-04-19 기준
Snowflake Standard
크레딧 기반 종량제
- 기본 Cortex AI 함수 사용 가능
- 토큰 소비량 기준 과금
Enterprise
크레딧 기반 종량제
(상위)
- 전체 Cortex 기능 사용
- 멀티클러스터 지원
- 고급 보안·거버넌스
Business Critical
크레딧 기반 종량제
(최상위)
- HIPAA·PCI DSS 컴플라이언스
- 전용 메타데이터 저장소
- 장애 복구 강화
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