내 PC에서 돌리는 AI 순위 2026

그래픽카드 메모리 24GB 이하 PC에서 돌릴 수 있는 오픈 가중치 AI 모델 순위

2026-10-03 기준 · 4비트 기준 필요 메모리 추정

내 PC에서 돌리는 AI 순위 2026 TOP 20

Artificial Analysis 기반
1
—

Qwen3.8 27B

Alibaba

4비트 기준 약 18GB(추정)24GB상업 OKOllamaHugging Face ↗
33.7
2
—

Qwen3.5 27B

Alibaba

4비트 기준 약 18GB(추정)24GB상업 OKOllamaHugging Face ↗
22.9
3
—

Qwen3.6 27B

Alibaba

4비트 기준 약 18GB(추정)24GB상업 OKOllamaHugging Face ↗
21.4
4
—

Gemma 4 26B A4B

Google

4비트 기준 약 17GB(추정)24GB상업 OKOllama활성 4BHugging Face ↗
16.7
5
—

GLM-4.7-Flash

Z AI

4비트 기준 약 20GB(추정)24GB상업 OKHugging Face ↗
14.9
6
—

Granite 4.2 30B

IBM

4비트 기준 약 19GB(추정)24GB상업 OKOllamaHugging Face ↗
14.8
7
—

Gemma 4 31B

Google

4비트 기준 약 21GB(추정)24GB상업 OKOllamaHugging Face ↗
14.7
8
—

Gemma 4 12B

Google

4비트 기준 약 9GB(추정)16GB상업 OKOllamaHugging Face ↗
14.2
9
—

Qwen3.5 9B

Alibaba

4비트 기준 약 7GB(추정)16GB상업 OKOllamaHugging Face ↗
13.3
10
—

Qwen3.5 4B

Alibaba

4비트 기준 약 4GB(추정)8GB상업 OKOllamaHugging Face ↗
13.1
11
—

Nemotron 3.5 Lightning

NVIDIA

4비트 기준 약 21GB(추정)24GB상업 OK활성 3BHugging Face ↗
12.9
12
—

MiniCPM5-2B

OpenBMB

4비트 기준 약 3GB(추정)8GB상업 OKHugging Face ↗
12.5
13
—

Qwen3 VL 32B

Alibaba

4비트 기준 약 22GB(추정)24GB상업 OKOllamaHugging Face ↗
11.9
14
—

Nemotron Cascade 2 30B A3B

NVIDIA

4비트 기준 약 21GB(추정)24GB조건부Ollama활성 3BHugging Face ↗
11.7
15
—

HyperCLOVA X SEED Think

Naver

4비트 기준 약 22GB(추정)24GB조건부Hugging Face ↗
11.4
16
—

Granite 4.2 8B

IBM

4비트 기준 약 7GB(추정)8GB상업 OKOllamaHugging Face ↗
11.1
17
—

Ling 3.0 Tiny

InclusionAI

4비트 기준 약 6GB(추정)8GB상업 OKHugging Face ↗
11.1
18
—

Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning

NVIDIA

4비트 기준 약 21GB(추정)24GB조건부활성 3BHugging Face ↗
10.3
19
—

gpt-oss-20b

OpenAI

4비트 기준 약 14GB(추정)16GB상업 OKOllamaHugging Face ↗
10
20
—

North Mini Code

Cohere

4비트 기준 약 20GB(추정)24GB상업 OKHugging Face ↗
9.9

점수는 Artificial Analysis 지능 지수 원점수입니다. 메모리 구간별·한국어 모델 순위는 AI 순위 페이지에서 확인하세요.

자주 묻는 질문

내 PC에서 돌릴 수 있는 AI는 어떻게 고르나요?
그래픽카드 메모리(VRAM)를 먼저 확인하세요. 8GB면 3~9B급, 16GB면 12~20B급, 24GB면 27~32B급 모델을 4비트로 돌릴 수 있습니다. 표의 필요 메모리는 4비트 기준 추정치이고, 대화가 길어지면 더 필요합니다.
맥에서도 로컬 AI를 돌릴 수 있나요?
M 시리즈 맥은 통합 메모리를 GPU가 같이 쓰기 때문에 64GB·128GB 맥에서 더 큰 모델도 돌아갑니다. 다만 운영체제가 쓰는 몫을 빼야 하고 같은 크기의 그래픽카드보다 느릴 수 있습니다.
회사 업무에 써도 되나요?
모델마다 라이선스가 다릅니다. 상업 OK(Apache 2.0·MIT 등)는 대체로 자유롭게 쓸 수 있고, 조건부는 제작사 라이선스 조건을, 비상업은 연구·개인 용도만 허용됩니다. 사용 전 Hugging Face의 라이선스 원문을 확인하세요.