오픈 LLM을 내 PC에서 실행하는 로컬 모델 실행 도구.
부분무료영어만
쓰는 방법
PC 설치MacWindows터미널 프로그램VS Code 확장APIGitHub 저장소
ollama/ollama- 별(★)
- ★ 18.7만
- 최근 업데이트
- 2026-11-14
- 라이선스
- MIT · 소스 공개
- 설치 난이도
- 쉬움
설치 프로그램을 받아 실행하면 끝나고, 명령 한 줄로 모델을 내려받아 바로 씁니다.
필요한 것: Windows·macOS·Linux PC · 모델 크기에 맞는 메모리(작은 모델 8GB 이상)
2026-11-15 기준
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Ollama: 부분무료 · 영어만
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소개
Ollama는 오픈 웨이트 대형 언어 모델을 내 컴퓨터에서 내려받아 실행·관리하는 오픈소스 런타임으로, macOS·Linux·Windows를 지원합니다. 로컬 실행은 무료이고 데이터가 기기 밖으로 나가지 않아 사내 코드나 민감한 문서를 다루는 개발자에게 적합합니다. Claude Code·Codex 같은 코딩 에이전트를 명령 한 줄로 오픈 모델에 연결할 수 있고, 로컬 사양이 부족하면 Ollama 클라우드의 대형 오픈 모델을 사용량 크레딧으로 쓸 수 있습니다. 프롬프트를 학습에 쓰지 않는다는 데이터 정책이 차별점입니다.
장점
- •로컬에서 모델을 돌리면 무료이고 사용량 제한도 없습니다.
- •로컬 실행 데이터는 기기 밖으로 나가지 않고, 클라우드 사용 시에도 프롬프트를 학습·로깅하지 않습니다.
- •Claude Code·Codex·OpenCode 등 기존 코딩 에이전트에 명령 한 줄로 오픈 모델을 연결할 수 있습니다.
- •로컬 사양이 부족할 때 같은 방식으로 클라우드 대형 오픈 모델로 전환할 수 있습니다.
- •macOS·Linux·Windows를 모두 지원하고 터미널 한 줄로 설치됩니다.
단점
- •공식 사이트·문서가 영어 전용이고 한국어 페이지가 없습니다.
- •로컬에서 돌릴 수 있는 모델 크기와 속도는 내 PC의 GPU·메모리 사양에 크게 좌우됩니다.
- •클라우드 대형 모델을 본격적으로 쓰려면 유료 플랜이나 크레딧 구매가 필요하고, 무료는 스타터 모델로 한정됩니다.
- •명령줄·API 중심이라 개발 경험이 없는 사용자에게는 진입 장벽이 있습니다.
핵심 기능
6개
로컬 모델 무료 실행
오픈 모델을 내 컴퓨터에서 직접 실행하며, 로컬에서 돌린 데이터는 기기 밖으로 나가지 않습니다.
클라우드 오픈 모델
로컬 사양이 부족하면 Ollama가 호스팅하는 클라우드에서 대형 오픈 모델을 사용량 크레딧으로 쓸 수 있습니다.
코딩 에이전트 연동
Claude Code·Codex·OpenCode 등 코딩 에이전트를 명령 한 줄로 실행하고 워크플로 변경 없이 모델을 바꿀 수 있습니다.
프롬프트 비학습·데이터 보호
프롬프트와 응답은 로깅되거나 학습에 쓰이지 않으며, 클라우드 모델은 미국·유럽·싱가포르에서만 호스팅됩니다.
동시 요청 처리
유료 플랜은 여러 요청을 동시에 처리해 여러 에이전트를 병렬로 돌릴 수 있고, 초과 요청은 대기열에 들어갑니다.
macOS·Linux·Windows 지원
세 운영체제용 설치 파일을 제공하며 터미널 명령 한 줄로도 설치할 수 있습니다.
공식 사이트 2026-10-03 콘텐츠 검증
요금제
5개
2026-10-03 가격 기준
Free
$0
- 로컬 모델 실행 무제한
- 스타터 사용량 크레딧·스타터 모델 접근
- 크레딧 추가 구매 시 전체 모델 사용
Pro
$20/mo
(연간 $200/yr)
- 월 $60 사용량 크레딧
- 더 큰 Pro 모델 접근
- 여러 모델 동시 실행
Max
$100/mo
- 월 $300 사용량 크레딧
- 최신 모델 조기 접근
- 동시 요청 10개
Team (Early access)
$500/mo
- 사용자 수 무제한
- 팀 공유 월 $1,000 사용량 크레딧
- 중앙 결제·관리, 우선 지원
Enterprise
Custom
(문의)
- 모델 접근 제어
- 사용자·API 키별 비용 예산
- 전용 Slack 지원 채널
이 도구가 잘하는 업무
자주 묻는 질문
6개
로컬에서만 쓰면 비용이 드나요?
아니요. 내 컴퓨터에서 모델을 실행하는 것은 항상 무료이며 사용량 제한도 없습니다. 유료 플랜은 클라우드 모델 사용량과 동시 처리량을 늘리는 용도입니다.
내 프롬프트가 모델 학습에 쓰이나요?
공식 안내에 따르면 클라우드 사용 시에도 프롬프트와 응답은 로깅·학습되지 않습니다. 로컬 실행 데이터는 기기 밖으로 나가지 않습니다.
Claude Code나 Codex 같은 코딩 에이전트와 함께 쓸 수 있나요?
네. 명령 한 줄로 Claude Code·Codex·OpenCode 등을 실행해 Ollama의 오픈 모델을 연결할 수 있고, 워크플로를 바꾸지 않고 모델만 교체할 수 있습니다.
PC 사양이 낮아도 큰 모델을 쓸 수 있나요?
로컬 실행 가능한 모델 크기는 하드웨어에 좌우됩니다. 사양이 부족하면 Ollama 클라우드 모델을 사용량 크레딧으로 이용할 수 있습니다.
한국어로 사용할 수 있나요?
공식 사이트와 문서는 영어 전용입니다. 한국어 응답 품질은 Ollama 자체가 아니라 선택한 오픈 모델에 따라 달라집니다.
월 사용량 크레딧은 이월되나요?
아니요. 플랜에 포함된 월 사용량은 이월되지 않고 매월 갱신일에 다시 채워집니다.
사용자 리뷰
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