maskingtape

주민등록번호, 전화번호, 이메일, 주소, 신용카드, 계좌번호, 사업자등록번호, 여권번호, 생년월일, 운전면허번호, 이름 등 11종을 탐지합니다. 사번·학번·차량번호·IP 같은 그 밖의 식별자는 지원하지 않습니다.

가능합니다. 규칙 전용 모드로 동작하며 코어 엔진과 CLI는 표준 라이브러리만 사용합니다. 로컬 LLM은 이름 탐지 등 문맥 판단을 보강하는 선택 기능입니다.

외부 API를 호출하지 않으며 LLM도 Ollama 기반 오픈웨이트 모델만 사용하도록 설계되어 있어 데이터가 밖으로 나가지 않는다고 밝히고 있습니다.

값을 완전히 지우려면 mask, 무엇이 있었는지 남기려면 label, 문장 구조를 살린 채 데이터셋을 공유하거나 LLM 전처리에 넘기려면 pseudonym을 씁니다.

텍스트(str)를 지원합니다. docx와 이미지는 지원하지 않고, PDF는 웹 데모에서 텍스트 추출만 됩니다.

합성 데이터셋 기준으로 규칙 전용 모드의 이름 재현율은 낮은 편이라 일부를 놓칠 수 있습니다. 놓치는 표기를 README에 공개하므로 중요한 용도에서는 결과를 따로 검증하는 것이 좋습니다.

MCP 서버를 제공해 AI 에이전트가 한국어 데이터를 다루기 전에 거치는 비식별화 계층으로 끼워 넣을 수 있습니다.